중복 이벤트 수집
무엇을 보나같은 사용자 행동이 이름만 다른 이벤트 두 개로 나뉘어 이중 집계되고 있는지 봅니다.
진단 체크리스트
GA4 속성을 진단할 때 판정하는 30개 항목입니다. 19개는 GA4 API로 자동 판정하고, 7개는 휴리스틱으로 부분자동 판정한 뒤 리포트에서 사람이 다시 확인하며, 4개는 GA4 API가 값을 아예 제공하지 않아 리포트에서 사람이 직접 확인합니다. 판정 기준의 구체적인 수치는 리포트의 판정 근거에서 확인하실 수 있습니다.
무엇을 보나같은 사용자 행동이 이름만 다른 이벤트 두 개로 나뉘어 이중 집계되고 있는지 봅니다.
무엇을 보나커스텀 이벤트 이름이 소문자와 밑줄로 일관되게 쓰이고 있는지 봅니다.
무엇을 보나향상된 측정이 이미 수집하는 스크롤이나 파일 다운로드 같은 행동을 커스텀 이벤트로 또 보내고 있는지 봅니다.
무엇을 보나기존 이벤트가 갑자기 끊기거나 최근 며칠 사이 크게 늘거나 줄었는지 봅니다.
무엇을 보나거의 발생하지 않아 분석에 쓸 수 없는 이벤트가 쌓여 있는지, 전체 이벤트 종류가 지나치게 많은지 봅니다.
무엇을 보나업종에 맞는 핵심 행동, 예를 들어 커머스라면 장바구니부터 구매까지 이어지는 이벤트가 모두 수집되고 있는지 봅니다.
무엇을 보나전환으로 지정된 키 이벤트가 있고 그중 비즈니스의 최종 전환에 해당하는 이벤트가 포함돼 있는지 봅니다.
무엇을 보나키 이벤트로 지정은 됐지만 실제로는 거의 또는 전혀 잡히지 않는 항목이 있는지 봅니다.
무엇을 보나구매 같은 매출 이벤트에 금액과 통화 정보가 함께 실려 오는지 봅니다.
무엇을 보나키 이벤트를 이벤트당으로 셀지 세션당으로 셀지가 그 이벤트의 성격과 맞게 설정돼 있는지 봅니다.
무엇을 보나장바구니, 결제 시작, 구매처럼 순서가 있는 이벤트에서 상위 단계보다 하위 단계 수가 더 많은 역전이 있는지 봅니다.
무엇을 보나이벤트에 함께 보내는 파라미터가 맞춤 측정기준으로 등록돼 있어 보고서에서 실제로 쓸 수 있는지 봅니다.
무엇을 보나주요 측정기준 값이 비어서 들어오는 비율이 지나치게 높은지 봅니다.
무엇을 보나측정기준 하나에 매일 지나치게 많은 종류의 값이 들어와 보고서가 뭉개질 위험이 있는지 봅니다.
무엇을 보나페이지 주소나 파라미터 값에 이메일, 전화번호 같은 개인정보가 섞여 들어오는지 봅니다.
무엇을 보나상품 아이디와 이름이 비어 있는 비율이 이커머스 아이템 데이터의 신뢰도를 해칠 정도인지 봅니다.
무엇을 보나이벤트 데이터 보관 기간이 짧게 방치돼 과거 데이터와 비교할 수 없는 상태인지 봅니다.
무엇을 보나프로퍼티의 시간대와 통화가 실제 방문자와 매출이 발생하는 지역과 맞는지 봅니다.
무엇을 보나직원이나 개발자의 방문을 걸러내는 내부 트래픽 필터가 만들어져 있고 실제로 켜져 있는지 봅니다.
무엇을 보나결제대행사 도메인처럼 세션을 새로 끊어버리는 추천 소스가 제외 목록에서 빠져 있는지 봅니다.
무엇을 보나Google Signals가 켜져 있어 기기 간 사용자 데이터를 활용할 수 있는 상태인지 봅니다.
무엇을 보나세션 타임아웃이 기본값에서 근거 없이 바뀌어 있는지 봅니다.
무엇을 보나데이터 스트림이 사이트 구조에 맞게 구성돼 있고 불필요하게 여러 개로 나뉘어 있지 않은지 봅니다.
무엇을 보나localhost나 스테이징 도메인 같은 개발 트래픽이 운영 데이터에 섞여 들어오는지 봅니다.
무엇을 보나자사 도메인 사이를 이동했을 뿐인데 새로운 유입으로 잘못 잡히는 셀프 리퍼럴이 있는지 봅니다.
무엇을 보나유입 경로나 랜딩 페이지 같은 기본 측정기준에서 값을 알 수 없는 비율이 전반적으로 높은지 봅니다.
무엇을 보나광고 클릭으로 들어온 트래픽이 있는데 Google Ads 계정과 연동돼 있지 않은지 봅니다.
무엇을 보나자연 검색 유입이 의미 있는 규모인데 Search Console과 연동돼 있지 않은지 봅니다.
무엇을 보나원본 데이터를 BigQuery로 내보내 나중에 정밀 분석할 수 있도록 연동해 두었는지 봅니다.
무엇을 보나기여 모델과 전환 확인 기간이 기본값에서 의도적으로 바뀐 것인지 봅니다.